Главный врач Госпиталя св. Петра Ли Чун Сонг выпустил книгу «Начинаем байесовскую статистику»

 Главный врач Госпиталя св. Петра Ли Чун Сонг выпустил книгу «Начинаем байесовскую статистику»
Основы байесовской статистики для неспециалистов
Знакомство с применением ИИ, машинного обучения и врачебных решений
О точке соприкосновения клинической неопределённости и статистического мышления
Корреспондент Чхве Ин Хван опубликовано 2026.06.12 09:44


Копировать
 Подписаться
предоставлено = Госпиталь св. Петра
предоставлено = Госпиталь св. Петра
Главный врач Центра позвоночника Госпиталя св. Петра Ли Чун Сонг выпустил книгу «Начинаем байесовскую статистику» — введение в базовые понятия байесовской статистики. В ней понятия байесовской статистики, которая математически работает с неопределёнными суждениями, и возможности её применения в клинической практике изложены так, что их поймёт и неспециалист.

Госпиталь св. Петра сообщил 12-го числа, что главный врач Центра позвоночника Ли Чун Сонг выпустил вводную книгу по байесовской статистике «Начинаем с байесовской статистики».

Байесовская статистика — метод статистического анализа, при котором за счёт накопления данных корректируются прежние суждения и повышается точность прогнозов. Она позволяет постоянно учитывать новую информацию и обновлять статистические выводы, поэтому применяется для решения задач принятия решений в реальном мире, где высока неопределённость.

В последнее время байесовская статистика применяется и в передовых областях, основанных на данных, — в ИИ и машинном обучении. В медицине она также всё чаще используется в самых разных направлениях: планировании клинических исследований, прогнозировании индивидуального риска лечения, оценке точности диагностики и распространённости заболеваний, анализе побочных эффектов лекарств.

Главный врач Ли впервые познакомился с байесовской статистикой десять лет назад, работая в Медицинском центре Асан, и с тех пор продолжает исследования, обратив внимание на её точки соприкосновения с врачебными решениями.

В клинической практике врачи не судят о пациенте по одному-единственному исследованию: они снова и снова уточняют диагноз и направление лечения, сопоставляя симптомы, анамнез, факторы риска и ответ на терапию. Главный врач Ли увидел, что этот процесс по своей структуре близок к байесовскому статистическому мышлению, и обратил внимание на то, что клиническое суждение можно описать языком вероятностей.

Эта книга — введение, в котором базовые понятия байесовской статистики изложены просто, чтобы её мог понять и человек без статистического образования. Опираясь на собственные трудности, которые автор испытал как непрофессионал в статистике, он выстроил книгу так, чтобы и читатель, впервые знакомящийся с байесовской статистикой, мог подойти к ней без опасений.

В книге рассматриваются история байесовской статистики, байесовское статистическое мышление и способы его применения в клинической медицине. Как поясняется, материал изложен широко, чтобы читатели могли одновременно разобраться и в понятиях, и в способах их применения.

В медицинских исследованиях и клинической практике до сих пор шире применяется частотная статистика. Характерный пример — p-значение, по которому судят о статистической значимости результатов.

Однако из-за стремительного старения населения растёт число пожилых пациентов и пациентов с сочетанными заболеваниями, а возраст начала заболеваний снижается, и потому всё большее значение приобретает более гибкое и комплексное медицинское суждение. Главный врач Ли пояснил, что в этих меняющихся условиях байесовское статистическое мышление может использоваться как подход к системному принятию клинических решений.

Главный врач Ли Чун Сонг сказал: «Байесовская статистика — это инструмент, который помогает принимать более обоснованные решения и суждения даже в условиях неопределённости и ограниченной информации, и её можно с пользой применять для решения самых разных реальных задач, в том числе в клинической практике».

Далее он сказал: «Надеюсь, что благодаря этой книге ещё больше людей поймут базовые понятия байесовской статистики и откроют для себя новый взгляд на статистическое мышление».