Главный врач Госпиталя св. Петра Ли Чун Сонг выпустил книгу «Начинаем байесовскую статистику»

 Практикующий врач — специалист по позвоночнику выпустил вводную книгу о байесовской статистике, дисциплине, которая математически описывает суждения в условиях неопределённости.

Ли Чун Сонг, главный врач Центра позвоночника Госпиталя св. Петра (глава госпиталя Юн Канг Чжун) — многопрофильного госпиталя, специализирующегося на позвоночнике, суставах и цереброваскулярных заболеваниях, — выпустил вводную книгу «Начинаем с байесовской статистики», посвящённую базовым понятиям байесовской статистики.

Байесовская статистика — метод статистического анализа, который по мере накопления данных корректирует прежние суждения и повышает точность прогнозов. Он позволяет непрерывно учитывать новую информацию и гибко обновлять статистические выводы, поэтому полезен для математического описания задач принятия решений в реальном мире с высокой неопределённостью.

Байесовская статистика сегодня действительно занимает центральное место в передовых технологиях, основанных на данных, — в ИИ и машинном обучении. Разные ИТ-компании применяют её в алгоритмах поиска и в моделях, построенных на данных. Кроме того, она всё шире применяется и в медицине: при планировании клинических исследований, прогнозировании риска лечения для конкретного пациента, оценке точности диагностики и распространённости заболеваний, анализе побочных эффектов лекарств.

Главный врач Ли Чун Сонг впервые познакомился с байесовской статистикой 10 лет назад, работая в госпитале Асан (Сеул), и, обнаружив точки её соприкосновения с врачебными решениями, проявил к ней большой интерес и с тех пор постоянно её изучает. В клинической практике врачи часто не ставят диагноз на основании единственного исследования, а многократно повторяют процесс принятия решений, повышающий точность лечения за счёт совокупной оценки симптомов пациента, анамнеза, факторов риска и ответа на лечение.

Главный врач Ли Чун Сонг счёл, что этот процесс по структуре схож с байесовским статистическим мышлением, и обратил внимание на то, что клиническое суждение можно выразить точным языком вероятностей.

Эта книга — вводное пособие, доступно объясняющее байесовскую статистику даже тем, кто не является специалистом. Автор, сам не будучи статистиком, испытал немало трудностей, поэтому сосредоточился на простом изложении ключевых понятий, чтобы и те, кто впервые сталкивается с байесовской статистикой, могли подойти к ней без опасений. В книгу вошёл широкий круг тем — история байесовской статистики, байесовский способ мышления, применение в клинической медицине, — так что читатель может разобраться и в самих понятиях, и в способах их применения.

В медицинских исследованиях и клинической практике до сих пор шире применяется классическая частотная статистика. Характерный пример — использование «уровня значимости (p-value)» для оценки статистической значимости результатов исследования.

Однако в последнее время из-за стремительного старения населения растёт число пожилых пациентов и пациентов с сочетанными заболеваниями, а возраст начала болезней, которые прежде считались старческими, снижается, поэтому возрастает и значение более гибких и комплексных врачебных решений. В условиях таких изменений медицинской среды байесовское статистическое мышление может служить полезным подходом к принятию системных и точных клинических решений.

В своей книге главный врач Ли по-новому смотрит на подобные исследования, основанные на частотной статистике, с точки зрения байесовской статистики и предлагает новый взгляд на медицинские данные и клиническую интерпретацию.

Главный врач Ли отметил: «Байесовская статистика — это инструмент, который помогает принимать более обоснованные решения и суждения даже в условиях неопределённости и ограниченной информации, и её можно с пользой применять для решения самых разных реальных задач, в том числе в клинической практике», и добавил: «Надеюсь, что благодаря этой книге больше людей поймут базовые понятия байесовской статистики и откроют для себя новый взгляд на статистическое мышление».